KI & Wissensdatenbanken · DSGVO-konform

KI mit Ihrem Firmenwissen – ohne Ihre Daten aus der Hand zu geben.

Ich baue Chatbots und Wissensdatenbanken, die auf Ihren eigenen Dokumenten antworten. Wahlweise vollständig auf Ihrer Infrastruktur, tief in Ihre Systeme integriert statt als aufgesetztes Widget.

MA
Marcel Andraschko
Senior Software Engineer · KI-Integration
10+
Jahre Erfahrung
Pilot
Erst ein Pilot, dann Ausbau
RAGVektordatenbankSelf-Hostingn8nDSGVO

KI ist nicht immer die Antwort.

Manchmal müssen nur zwei Systeme miteinander sprechen. Manchmal genügt eine API, eine bessere Datenbank oder ein sauberes Formular. Und manchmal ist KI tatsächlich die beste Lösung – dann baue ich sie.

Der Fehler beginnt meist schon bei der Frage „Wie können wir KI bei uns einsetzen?“. Die besseren Fragen lauten: Wo verlieren wir unnötig Geld, wo warten Kunden zu lange, welche Aufgaben erledigen Mitarbeiter jeden Tag von Hand? Erst danach entscheidet sich die Technologie.

Vier Fragen, die im Mittelstand jedes KI-Projekt bremsen.

Sie sind berechtigt – und jede davon ist technisch beantwortbar. Genau daran entscheidet sich, ob KI im Unternehmen ankommt oder in der Testphase stecken bleibt.

Landen unsere Daten bei einem US-Anbieter?

Nicht, wenn das Sprachmodell auf Ihrer Infrastruktur oder in einem europäischen Rechenzentrum läuft. Beides ist umsetzbar – die Architektur entscheidet, nicht der Anbieter.

Erfindet die KI dann nicht einfach Antworten?

Ein RAG-System antwortet nur auf Basis Ihrer eigenen Dokumente und nennt die Quelle. Findet es nichts, sagt es das – statt zu raten.

Sieht jeder alles?

Die Zugriffsrechte Ihrer bestehenden Systeme gelten weiter. Wer ein Dokument heute nicht öffnen darf, bekommt es auch nicht als Antwort.

Wer pflegt das hinterher?

Neue und geänderte Dokumente werden automatisch nachindiziert. Es entsteht keine zweite Ablage, die jemand pflegen müsste.

Retrieval Augmented Generation – in vier Schritten erklärt.

Das Sprachmodell wird nicht mit Ihren Daten trainiert. Es bekommt sie zur Laufzeit als Kontext – deshalb bleiben die Inhalte dort, wo sie hingehören, und Änderungen wirken sofort.

1
Wissen erschließen

Handbücher, Angebote, Protokolle, Wiki-Seiten und Tickets werden eingelesen – aus den Ablagen, in denen sie heute schon liegen.

2
Durchsuchbar machen

Die Inhalte werden in einer Vektordatenbank abgelegt. Gesucht wird nach Bedeutung, nicht nach exakten Stichworten.

3
Antwort erzeugen

Zur Frage werden die passenden Stellen herausgesucht und dem Sprachmodell als Kontext übergeben. Die Antwort entsteht aus Ihren Inhalten.

4
Quellen mitliefern

Jede Antwort verweist auf das Dokument, aus dem sie stammt – nachprüfbar statt Blackbox.

Betriebsvarianten: Self-Hosting im eigenen Rechenzentrum, gehostet in der EU oder eine Mischform, bei der sensible Inhalte das Haus nie verlassen.

Wo sich der Aufwand zuerst lohnt.

Interne Wissensdatenbank

Mitarbeiter fragen in natürlicher Sprache nach Verfahren, Preisen oder Vertragsständen – statt in fünf Ablagen zu suchen.

Kundenanfragen vorqualifizieren

Wiederkehrende Fragen beantwortet der Chatbot mit Quellenangabe, alles Übrige geht angereichert an den zuständigen Mitarbeiter.

Dokumente auswerten

Angebote, Rechnungen und Lieferscheine werden ausgelesen, geprüft und an das Zielsystem übergeben.

KI-Agenten in Abläufen

Ein Agent übernimmt einen Arbeitsschritt in einem automatisierten Prozess – Einordnen, Zusammenfassen, Weiterleiten – mit klaren Grenzen.

Einarbeitung beschleunigen

Neue Mitarbeiter bekommen Antworten aus dem Firmenwissen, ohne dafür Kollegen aus der Arbeit zu reißen.

Einstieg: der Machbarkeitscheck.

Bevor ein Pilot gebaut wird, prüfe ich, ob Ihre Daten und Ihr Fall tragen: welche Quellen es gibt, wie sauber sie sind und ob eine Antwort verlässlich genug wäre. Ergebnis ist eine ehrliche Empfehlung, auch wenn sie lautet: besser nicht.

Festpreis nach dem Gespräch, verbindlich vor Projektbeginn.

Vom Pilotfall zur eingebauten Lösung.

Erst die Prüfung, dann ein abgegrenzter Anwendungsfall mit messbarem Nutzen – ausgebaut wird, was sich bewährt.

1
Erstgespräch

Welche Fragen kosten in Ihrem Betrieb täglich Zeit? Wir prüfen, ob KI dafür das richtige Mittel ist.

Kostenlos · 30 Min.
2
Machbarkeitscheck

Ich sichte Ihre Datenlage und zeige an einem kleinen Ausschnitt, welche Antwortqualität realistisch ist.

Festpreis vorab
3
Pilot aufbauen

Ein abgegrenzter Anwendungsfall geht produktiv – mit echten Nutzern und messbarem Nutzen.

Nach dem Check
4
Ausbauen & betreiben

Weitere Quellen, weitere Abteilungen, laufende Betreuung – Schritt für Schritt statt auf einen Schlag.

Nach dem Pilot

Welche Frage kostet Sie täglich Zeit?

In 30 Minuten klären wir, ob sich Ihr Firmenwissen für ein RAG-System eignet und womit der Einstieg am schnellsten Wirkung zeigt. Kostenlos und unverbindlich.

Keine Verpflichtung · Antwort innerhalb von 2 Werktagen · Kostenlos